2026年10月14日，美國哥倫比亞大學護理學院研究團隊在《JAMA Network Open》發表有關醫療人工智能接受度的調查結果。研究顯示，公眾對於人工智能參與不同醫療服務環節的態度存在明顯差異，醫療建議仍然需要較高程度的專業人員參與。

該項研究調查了1185名美國成年人，重點了解受訪者對醫療門戶中人工智能回複、人工審核以及心理健康支持服務的看法。
研究發現，63%的受訪者不讚成未經臨床醫生審核的人工智能醫療回複。在涉及具體健康問題時，部分患者寧願等待更長時間，也希望醫生或者護士能夠對係統生成的信息進行審查。
與此同時，在預約安排、處方續配等相對偏向行政事務的場景中，患者對於人工智能提高處理效率表現出更積極的態度。這表明公眾並非完全排斥醫療自動化，而是會根據服務內容判斷風險。
心理健康服務方麵，受訪者同樣表現出對專業人員參與的重視。即便人工智能工具能夠提供更快的響應，不少人仍傾向於選擇具備專業資質的真人服務人員。
這一研究結果對於全球數字醫療產業具有一定啟示。人工智能應用不能隻強調運行速度，還需要充分考慮患者信任、服務透明度以及人工審核機製。
在實際使用過程中，醫療信息往往涉及個人健康情況、疾病風險和治療選擇。係統即使能夠快速生成完整回答，也可能無法充分理解患者背景，因此需要明確自身的輔助定位。
研究還提示，不同人群的使用經驗可能影響他們對醫療人工智能的態度。這意味著數字健康產品在設計時，需要考慮健康素養、文化差異與醫療服務經曆等因素。
未來國際健康科技的發展，預計將更加重視人機協作模式。人工智能可以承擔部分信息整理和流程輔助工作，而涉及重要醫療判斷的環節，仍應保留適當的臨床監督和專業責任。